你写的程序费电吗？程序员也影响全球变暖

这个问题一问，可能很多人都摸不着头脑。我们写了这么多年的代码，从没考虑费不费电的问题呀！再说，运行程序的电脑费不费电跟我们有什么关系呀！其实，可能由于算法问题，你写的代码正在耗费着大量的本不该费的电能，全球变暖也有程序员的责任。

当今是互联网时代，互联网后台系统是最核心的支撑平台，数据库，中间件等等服务器其程序主导着系统的结构。程序员在设计模块时，往往只考虑逻辑功能的快速实现和对基础件的依赖，对算法的设计往往不是非常的追求。多年的互联网后台高负载高并发系统设计经历表明，好的算法在同样负载情况下，可以起到用更少的机器和更少的io操作的作用。而这些因素正是可以大大降低电能的重要部分。

操作系统的电源管理模块，cpu等硬件的设计现在也在往节能降耗的方向发展，而程序员为了节约电能能做到就是改善算法，这样做同时还能解决运营成本问题。

仅举以往的案例的一个，有家web2.0公司在设计开发一个叫做“好友列表”的模块时总是随着用户的增多而性能低下，请我们帮忙解决，经过研究发现，他们的这个好友表已经存储了2亿条记录。他们对用户id建立了索引，然后每次添加好友都是顺着这个表依次添加。

分析：

系统根据用户id在索引中查询到该id，然后指到对应的磁盘块读取对应的记录。可惜的是记录数的增大和数据存储的无规律特点，系统磁盘指针往往为了读到一个块，进行跳跃式操作，全程下来至少100次io操作。在这个过程中，浪费着无用的电能，也拖累的性能。

解决：
经过需求分析，这家公司认为好友的个数不会大于100。我们的新设计开始了，首先，把这个用户id的所有最多100个好友存在一个连续地方，开辟了512*m字节大小作为存储100个好友信息的块大小。这样，在获取好友列表时，只需1次io操作即可全部获得。经过公司的测试部门压力测试验证，性能提高了大约40%，关键的是电能耗费大大降低。

提高后台系统的负载和并发量，优化io存取算法，数据结构等等都是解决之道。当前普遍的情况是，公司能够买大量的服务器作为压力分担，不会或很少考虑对系统进行算法优化。但是别忘了，为网民提供服务和自身盈利之外，为了节约电能，造福全球人类，难道不是一个进行算法优化的合法理由吗？节约电能，预防全球变暖，互联网公司做贡献了时候到了！

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